{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "                                                          Ф.И.О."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Лабораторная работа 9"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Библиотека Scipy. Потоки"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**1.** Выберите 3 разные функции (например, парабола, гипербола, прямая, коэффициенты подберите самостоятельно). Изобразите их графики на одной координатной плоскости разными цветами (добавьте легенду). Пользователь вводит номер функции и интересующий его интервал, программа отдельно отображает выбранную функцию на данном интервале и находит точку минимума функции на данном интервале. Кроме того, программа выводит значение интеграла функции между двумя введенными точками."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**2.** Написать программу, которая вычисляет факториал числа 100 000 и показывает, сколько времени ушло на решение этой задачи. Сначала требуется решить задачу с использованием одного потока, затем с двумя, четырьмя, восьмью. При использовании двух потоков один поток перемножает числа от 1 до 50 000, а второй – от 50 001 до 100 000, а затем результаты перемножаются (можно поэкспериментировать с разделением работы на две части, не обязательно делить интервал пополам). Сравните результаты вычисления факториала (нужно, чтобы результаты совпадали) и время вычисления при каждом способе."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**3.** Написать многопоточную программу, в которой каждый из двух потоков записывает в файл свой номер (1 или 2) 100 000 раз. Файл для обоих потоков один и тот же. Не допускается, чтобы сначала запись выполнял один поток полностью, а потом второй. Автоматически проверить, реально ли в результате в файле записано 100 000 единиц и 100 000 двоек."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**4.** Статистическая значимость. Изучите материалы, выданные Евгением Вячеславовичем на семинаре.\n",
    "\n",
    "1) Сформируйте два датасета, в которые входят оценки качества двух методов:\n",
    "\n",
    "- первый - содержит оценки качества для двух статистически неотличимых методов (то есть установите для обоих методов одинаковое среднее значение и сгенерируйте N оценок качества с заданным стандартным отклонением (отклонения можно установить разными для методов)),\n",
    "\n",
    "- второй - то же самое, но средние методов должны отличаться.\n",
    "\n",
    "2) Посчитайте статистическую значимость для уровней alpha = 0.05, 0.01, 0.001 для обоих датасетов по двухстороннему t-критерию Стьюдента. Выведите на графике распределения Стьюдента критические значения.\n",
    "\n",
    "3) Посчитайте доверительные интервалы для обоих датасетов на уровне доверия 0.95."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.10.9"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}